报告时间：2026年4月1日 下午14:00开始
报 告 人：李向阳(中国科学技术大学)
报告地点：9-113
报告题目：从离散制造工业智能看垂直领域优化和AI共性关键技术
报告摘要：离散制造业当前面临着规模化与柔性生产的需求，即通过灵活的生产系统和智能化管理，实现对多品种、小批量订单的快速响应和高效制造。工业互联网是工业生产系统与互联智能深度融合形成的新一代智能网络，其核心是感知、认知、优化、决策、执行、反馈一体化的信息与物理系统深度融合及应用。智能物联网、行业大模型、端边云计算、智能求解器等技术作为工业智能的核心技术体系，正在深刻地改变着工业生产包括研发、设计、生产、运维、销售等全流程。
在这个报告中，我将和大家分享如何构建融合行业数据与知识的行业模型，如何实现高效的智能模型推理，如何通过智能求解器等技术赋能优化决策，去尝试解决基于行业知识和工业数据的工业智能与优化的挑战。并分享我们团队在离散制造业的工业智能相关的理论、技术、系统和应用方面的一些初步成果和探索，包括基于本体论的工业制造环境下多源异构、多模态、跨域隔离的高质量数据制备和高效治理和管理；机理知识与数据驱动的智能制造行业大模型，设计大小模型协同推理机制，数学模型建模与高效动态求解。
报告人简介：李向阳，中国科学技术大学信息智能学部执行部长、计算机学院执行院长、软件学院执行院长，中国科大讲席教授，ACM Fellow，IEEE Fellow, ACM杰出科学家。ACM中国前联合主席，ACM理事会常务理事，CCF常务理事，新创讲席教授，国家特聘专家，国家杰青，曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授，清华大学EMC讲席教授。获美国伊利诺伊大学计算机硕士、博士学位，清华大学计算机本科、工商管理双学位。李向阳教授一直从事工业智能、智能物联网、网络-数据-计算的安全隐私、数据共享和贸易、量子计算等方面的研究。
