基本信息：
姓名：解烈军
专业：计算数学
职称：副教授
E-mail：[email protected] or [email protected]
办公室：东校区9号楼312-4
研究方向：
稀疏信号重构的数学理论与算法设计
个人简介：
1974年出生，浙江余姚人，理学博士，副教授。1992-1996年就读于宁波师范学院数学系，期间赴浙江大学计算机系进修一年，本科毕业留校，硕士、博士均毕业于宁波大学数学专业，目前主要研究兴趣为稀疏信号重构的数学理论、算法设计及其应用。主持完成浙江省教育厅科研项目2项、浙江省财政厅实验室建设项目1项和浙江省高等教育教学改革项目1项，参与完成国家自然科学基金项目、国家科技部973项目和浙江省自然科学基金项目等7项。研究成果发表在Signal Process., IEEE Signal Process. Lett., Appl. Math. Comput., Comput. Appl. Math., 数学物理学报等国内外期刊。Mathematical Reviews评论员，Numer. Algorithms, IEEE Signal Process. Lett., IMA J. Appl. Math., Int. J. Comp. Meth-sing, Math. Model. Anal.等十多个SCI期刊审稿人。
科研论文：
18. Wen Jin , Lie-Jun Xie*, Pseudo-inverse-based hard thresholding pursuit algorithm with momentum: An innovative second-order method for sparse signal recovery, Signal Process., 2026, 244, 110531. [link]
17. Wen Jin , Lie-Jun Xie*, Improved RIC bounds in terms of $\delta_{3s}$ for two optimal thresholding algorithms, IEEE Signal Process. Lett., 2026, 33:783-787. [link]
16. Lie-Jun Xie*, Wen Jin , From theoretical guarantee to practical performance: selectable and optimal step-lengths for IHT and HTP algorithms in compressed sensing, Comput. Appl. Math., 2025, 44, Art. no. 1. [link]
15. Wen Jin , Lie-Jun Xie*, Momentum-based iterative hard thresholding algorithm for sparse signal recovery, IEEE Signal Process. Lett., 2025, 32:1346-1350. [link]
14. Lie-Jun Xie, Jin-Ping Wang*, Sufficient condition based on nearly optimal order RIC for IHT algorithm, Appl. Anal., 2025, 104(14): 2606-2615. [link]
13. Lie-Jun Xie*, Jin-Ping Wang, Convergence analysis for support recovery with quasi-Newton hard thresholding-based algorithm, Filomat, 2025, 39(15): 5109-5120. [link]
12. Lie-Jun Xie, Improved RIC bounds in terms of $\delta_{2s}$ for hard thresholding-based algorithms, IEEE Signal Process. Lett., 2023, 30:21-25. [link]
11. Lie-Jun Xie, An effective algorithm for solving a system of Lane-Emden equations arising from catalytic diffusion reactions, Eng. Lett., 2023, 31(4): 1798-1803. [link]
10. Xi-Wen Zhang, Lie-Jun Xie, Jin-Ping Wang*, Some results on OMP algorithm for MMV problem, Math. Method. Appl. Sci., 2022, 45(9):5402- 5411. [link]
9. Jing Bu, Lie-Jun Xie, Jin-Ping Wang*, Sufficient conditions on stable reconstruction of weighted problem, Appl. Anal., 2022, 101(16):5674- 5683. [link]
8. Min Fu, Jia-Jun Hao, Lie-Jun Xie, Jin-Ping Wang*, Exact support recovery of sparse signals from noisy measurements, Acta Math. Sci., Series A, 2021, 41A(5): 1555-1565. [link]
7. Cai-Lian Zhou, Song Xu, Lie-Jun Xie*, Linear Fredholm integro-differential- difference equations and their effective computation, Proc. Natl. Acad. Sci., India, Sect. A, 2021, 91(3):475-486. [link]
6. Lie-Jun Xie*, Cai-Lian Zhou, Song Xu, Solving the systems of equations of Lane-Emden type by differential transform method coupled with Adomian polynomials, Mathematics, 2019, 7(4):377. [link]
5. Lie-Jun Xie*, Cai-Lian Zhou, Song Xu, An effective computational method for solving linear multi-point boundary value problems, Appl. Math. Comput., 2018, 321:255-266. [link]
4. Lie-Jun Xie*, Cai-Lian Zhou, Song Xu, A new computational approach for the solutions of generalized pantograph-delay differential equations, Comput. Appl. Math., 2018, 37:1756-1783. [link]
3. Lie-Jun Xie*, Cai-Lian Zhou, Song Xu, An effective numerical method to solve a class of nonlinear singular boundary value problems using improved differential transform method, SpringerPlus, 2016, 5:1066. [link]
2. Lie-Jun Xie*, Cai-Lian Zhou, Song Xu, A new algorithm based on differential transform method for solving multi-point boundary value problems, Int. J. Comput. Math. 2016, 93(6):981-994. [link]
1. Lie-Jun Xie, A new modification of Adomian decomposition method for Volterra integral equations of the second kind, J. Appl. Math., 2013, 2013: Article ID 795015, 7 pages. [link]
科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目：大规模多重非型结构复合优化的一阶算法及应用研究，2024年1月—2027年12月，参加，2/5.
2. 国家自然科学基金面上项目：SPECT图像处理与重建的压缩感知优化方法研究，2021年1月—2024年12月，参加，2/8.
3. 浙江省教育厅科研计划项目：混合型积分微分差分方程的数值解法研究，2018年10月—2020年10月，主持.
4. 浙江省教育厅科研计划项目：Adomian分解方法的改进及其在积分方程闭形式解中的应用，2011年10月—2013年10月，主持.
教研论文、教研项目、课程建设与指导学生：
1. 在中国数学会T3类期刊《大学数学》《高等数学研究》和《中学数学》等发表教研论文13篇.
2. 浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革项目：HPM视野下的课程教学设计研究，jg20190132，2019年11月—2021年11月，主持.
3. 全国智慧共享课程：数值分析，2023年，课程负责人. [link]
4. 指导学生完成国家级大学生创新创业训练计划项目1项、宁波大学SRIP项目2项；指导学生发表SCI论文4篇、《高等数学研究》期刊论文1篇.
获奖情况：
1. 2020年：第三届真诚奖教金“耕耘教学奖”（独立完成人）.
2. 2015年：“高等数学C”获2013-2014、2014-2015学年宁波大学学生最满意课程（独立完成人）.
3. 2012年：“高等数学课程教学改革的探索与实践”获宁波大学教学成果奖二等奖（第一完成人）.
4. 2012年：宁波大学课堂教学优秀奖二等奖（独立完成人）.
5. 2012年：获宁波大学教坛新秀荣誉称号（独立完成人）.
6. 2008年：“数学应用软件教学创新与实践”获宁波大学教学创新奖二等奖（第一完成人）.
7. 2007年：宁波大学课堂教学优秀奖三等奖（独立完成人）.
教学状况：
主讲本科生《数值分析》《高等数学》和《线性代数》，研究生《压缩感知数学导论》等课程.
